مقایسه روش های تک متغیره در پیش بینی رشد اقتصادی بخش کشاورزی ایران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی
- نویسنده سروش کیانی قلعه سرد
- استاد راهنما محمدرضا ارسلان بد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
آگاهی از روند متغیرهای کلان اقتصادی همواره برای اقتصاددانان، برنامه¬ریزان و سیاست¬گذاران اهمیت بسیاری داشته است. از این¬رو، همواره سعی شده¬است که پیش¬بینی این متغیرها با کمترین خطای ممکن صورت بگیرد. هدف مطالعه حاضر، مقایسه مدل¬های پیش¬بینی تک¬متغیره شامل روش¬های اقتصادسنجی و شبکه¬های هوش¬مصنوعی برای پیش¬بینی رشد بخش کشاورزی ایران است. بدین منظور روش¬های، اقتصادسنجی مدل خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته فصلی (sarima) و فضای حالت (ss) و روش-های هوش مصنوعی شبکه عصبی (ann) و شبکه عصبی فازی (anfis) با یکدیگر مقایسه شده¬اند. نتایج نشان می¬دهد که به¬طور کلی روش¬های هوش مصنوعی دقیق¬تر از روش¬های اقتصادسنجی هستند. همچنین در میان روش¬های هوش مصنوعی، روش anfis بهتر از روش ann و در میان روش¬های اقتصادسنجی، روش sarima دقیق¬تر از روش ss می¬باشد.
منابع مشابه
پیش بینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه ی روش های تک متغیره و چند متغیره)
سیاست گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل سازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاست گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش های متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روش های تک متغیره و چند م...
متن کاملمقایسه روش های تک متغیره و چند متغیره در پیش بینی واردات محصولات کشاورزی ایران
پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاست گذاران نیاز به پیش بینی متغیرهای اثر گذار افزایش یافته است. از این رو، از دهه 1970 به بعد روش های پیش بینی در علوم مختلف به ویژه اقتصاد جایگاه مناسبی یافته است. پزوهشگران و سیاست گذاران با پیدایش این روش ها در اقتصاد و سایر علوم برخی مواقع با ترکیب ا...
پیشبینی نرخ رشد بخش کشاورزی ایران (مقایسه‌ی روش‌های تک متغیره و چند متغیره)
سیاست‌گزاران و برنامهریزان اقتصادی در تلاش اند تا متغیرهای موثر بر رشد بخش کشاورزی را مدل‌سازی کنند و از این مدلها در فرآیند پیشبینی استفاده نمایند. امروزه پیشبینی به عنوان یک ابزار مهم برنامهریزی برای سیاست‌گزاران اقتصادی به شمار میرود و روش‌های متنوعی برای پیشبینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار میگیرد. این پژوهش نرخ رشد بخش کشاورزی ایران را پیشبینی و دقت روش‌های تک متغیره و چند م...
متن کاملپیشبینی رشد اقتصادی ایران: مقایسه مدل‌های سری زمانی تک متغیره و چند متغیره
در پژوهش حاضر سعی شده است با استفاده از آمار و اطلاعات مربوط به دوره 1385-1338 رشد اقتصادی ایران توسط برخی از روش‌های متداول سری زمانی پیشبینی شود. با مقایسه عملکرد پیش‌بینی‌های درون نمونه‌ای برای افق‌های یکساله، سه‌ساله و پنج‌ساله، اقدام به گزینش روش برتر در هر افق زمانی شده است و سپس رشد اقتصادی ایران برای دوره‌های متفاوت خارج از نمونه با روش‌های برتر، پیشبینی شده است. روش‌های مورد استفاده ...
متن کاملنقش بخش های اقتصادی در رشد اقتصادی ایران با تاکید بر بخش کشاورزی
با توجه به اهمیت بخشهای مختلف بهویژه بخش کشاورزی در رشد اقتصادی، در این مقاله اثرات متقابل بخشهای کشاورزی، صنعت، خدمات، و نفت در اقتصاد ایران با تاکید بر بخش کشاورزی در دوره زمانی 1386-1352 مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از مدلی با 13 معادله، 6 اتحاد و 7 معادله تصادفی استفاده شده است. نتایج نشان داد که بخش صنعت، بر رشد تولید ناخالص داخلی بخش کشاورزی تاثیر مثبت و بخش خدمات اثر منفی دا...
متن کاملرشد اقتصادی بخش کشاورزی وفقر روستایی در ایران
مقدمه: فقر روستایی، مقوله‌ای چند بعدی است که سطح رشد اقتصادی کشاورزی و الگوی توزیع درآمد در وضعیت آن تأثیر به‌سزایی دارند. در این میان نقش سرمایه‌گذاری کشاورزی به عنوان یک متغیر سیاستی در رشد اقتصادی کشاورزی و درنتیجه فقر روستایی انکارناپذیر بوده و آگاهی از میزان و جهت اثر سرمایه‌گذاری کشاورزی در برنامه‌های فقرزدایی روستایی بسیار با اهمیت است. روش: در این مطالعه، مناطق روستایی و بخش کشاورزی ایر...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه ارومیه - دانشکده کشاورزی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023